线性代数知识点总结 线性代数知识点总结及公式

        线性代数知识点总结，3.行列式的性质定义记，，行列式称为行列式的转置行列式。性质1行列式与它的转置行列式相等。性质2互换行列式的两行或列，行列式变号。

        推论如果行列式有两行（列）完全相同（成比例），则此行列式为零。性质3行列式某一行（列）中所有的元素都乘以同一数，等于用数乘此行列式；推论1的某一行（列）中所有元素的公因子可以提到的外面;推论2中某一行（列）所有元素为零，则。性质4若行列式的某一列（行）的元素都是两数之和，则性质6把行列式的某一列（行）的各元素乘以同一数然后加到另一列(行)对应的元素上去，行列式的值不变。

        计算行列式常用方法：①利用定义；②利用运算把行列式化为上三角形行列式，从而算得行列式的值。4.行列式按行（列）展开余子式在阶行列式中，把元素所在的相等矩阵：AB同型,且对应元素相等。记作：A＝B零矩阵：元素都是零的矩阵（不同型的零矩阵不同）对角阵：不在主对角线上的元素都是零。

        单位阵：主对角线上元素都是1，其它元素都是0，记作：E注意矩阵与行列式有本质的区别，行列式是一个算式，一个数字行列式经过计算可求得其值，而矩阵仅仅是一个数表，它的行数和列数可以不同。2.矩阵的运算矩阵的加法说明只有当两个矩阵是同型矩阵时，才能进行加法运算。矩阵加法的运算规律；，称为矩阵的。

        数与矩阵相乘数乘矩阵的运算规律（设为矩阵，为数）；；。矩阵相加与数乘矩阵统称为矩阵的线性运算。矩阵与矩阵相乘设是一个矩阵，是一个矩阵，那么规定矩阵A与矩阵B的乘积是一个矩阵，其中，，并把此乘积记作注意1。

        A与B能相乘的条件是：A的列数＝B的行数。2。矩阵的乘法不满足交换律，即在一般情况下，，而且两个非零矩阵的乘积可能是零矩阵。

        3。对于n阶方阵A和B，若AB=BA，则称A与B是可交换的。矩阵乘法的运算规律；，若A是n阶方阵，则称Ak为A的k次幂，即，并且，。

        规定：A0＝E（只有方阵才有幂运算）注意矩阵不满足交换律，即，（但也有例外）转置矩阵把矩阵的行换成同序数的列得到的新矩阵，叫做的转置矩阵，记作，；；；。方阵的行列式由阶方阵的元素所构成的行列式，叫做方阵的行列式，记作注意矩阵与行列式是两个不同的概念，n阶矩阵是n2个数按一定方式排成的数表，而n阶行列式则是这些数按一定的运算法则所确定的一个数。；；对称阵设A为n阶方阵，如果满足A=AT，那么A称为对称阵。

        伴随矩阵行列式的各个元素的代数余子式所构成的如下矩阵称为矩阵A的伴随矩阵。性质（易忘知识点）总结

        （1）只有当两个矩阵是同型矩阵时，才能进行加法运算。

        （2）只有当的行数时，两个矩阵才能相乘,且矩阵相乘不满足交换律。

        （3）矩阵的数乘运算与行列式的数乘运算不同。逆矩阵：AB＝BA＝E，则说矩阵A是可逆的，并把矩阵B称为A的逆矩阵。说明1A，B互为逆阵，A=B-12只对方阵定义逆阵。

        （只有方阵才有逆矩阵）3.若A是可逆矩阵，则A的逆矩阵是唯一的。定理1矩阵A可逆的充分必要条件是，并且当A可逆时，有（重要）奇异矩阵与非奇异矩阵当时，称为奇异矩阵，当时，称为非奇异矩阵。即。

        求逆矩阵方法初等变换的应用：求逆矩阵：。逆矩阵的运算性质。3.矩阵的初等变换初等行（列）变换。

        初等列变换：把初等行变换中的行变为列，即为初等列变换，所用记号是把“r”换成“c”。矩阵等价行阶梯形矩阵：可画出一条阶梯线，线的下方全为零，每个台阶只有一行，台阶数即是非零行的行数阶梯线的竖线（每段竖线的长度为一行）后面的初等变换的应用求逆矩阵：或。4.矩阵的秩矩阵的秩任何矩阵，总可以经过有限次初等变换把它变为行阶梯形，行阶梯形矩阵中非零行的行数是唯一确定的。

        （非零行的行数即为矩阵的秩）说明1.矩阵Am×n，则R(A)≤min{m,n};2.R(A)=R(AT);3.R(A)≥r的充分必要条件是至少有一个r阶子式不为零;4.R(A)≤r的充分必要条件是所有r+1阶子式都为零.满秩和满秩矩阵矩阵，若，称A为行满秩矩阵；若，称A为列满秩矩阵；。矩阵秩的求法定理1矩阵A经过有限次行(列)初等变换后其秩不变。即若A～B，则R(A)=R(B)。

        推论矩阵秩的性质总结。向量组若干个同维数的列向量（或同维数的行向量）所组成的集合叫做向量组。设矩阵A=(aij)m×n有n个m维列向量，即，。

        同理，也可说矩阵A有m个行向量组组成。向量，向量组，矩阵与方程组的关系向量组矩阵：向量方程方程组：，可简写作向量方程方程组矩阵形式线性组合给定向量组和向量b，如果存在一组数使，则向量b是向量组A的线性组合，这时称b向量能由向量组A线性表示。定理1向量b能由向量组线性表示的充分必要条件是矩阵的秩等于矩阵的秩。

        即R(A)=R(A,b)。向量组的线性表示设有两个向量组，若B组中每个向量都能由向量组A线性表示，则称向量组B能由向量组A线性表示，若向量组A与向量组B能相互线性表示，则称这两个向量组等价。向量组的线性相关给定向量组，如果存在不全为零的数使，则称向量组是线性相关的，否则称它线性无关；若当且仅当时上式成立，则称向量组A线性无关。

        线性相关：可线性组合表示的，线性无关：相互独立，互不代表注意1.对于向量组来说，不是线性无关，就是线性相关。2.对于两个向量来说，线性相关意味着两向量的分量对应成比例，几何含义两向量共线；三个向量线性相关意味着三向量共面。4.包含零向量的任何向量组是线性相关的，此时总存在不为零的k，使得线性相关性的判定定理向量组（当时）线性相关的充分必要条件是中至少有一个向量可由其余m-1个向量线性表示定理4向量组线性相关的充分必要条件是它所构成的矩阵小于向量的个数m，向量组线性无关的充分必要条件是R（A）=m。

        最大线性无关向量组设有向量组A，如果在A中能选出r个向量，满足：；

        (2)向量组A中任意r+1个向量(如果有的话)都线性相关；则称向量组是向量组A的一个最大线性无关向量组。

        (2)*向量组A中任何一个(其它)向量可由线性表示。n元齐次线性方程组Ax=0

        （1）R(A)=nAx=0有唯一解，零解（无非零解）

        （2）R(A)<nAx=0有非零解.n元非齐次线性方程组

        （1）无解的充分必要条件是

        （2）有唯一解的充分必要条件是

        （3）有无限多解的充分必要条件是基础解系齐次线性方程组的通解具有形式(c1,c2为任意常数)，称通解式中向量构成该齐次线性方程组的基础解系。

        非齐次线性方程组解的通解具有形式(c1,c2为任意常数)，不带参数部分是非齐次方程组的一个特解；带参数部分的两个向量构成对应齐次方程的基础解系。齐次方程组解的性质、结构非齐次方程组解的性质解的系数和为1是非齐次方程的解，为0是齐次方程的解。线性方程组的解法齐次线性方程组：将系数矩阵A化成行阶梯形矩阵，判断是否有非零解.若有非零解，化成行最简形矩阵，写出其解；非齐次线性方程组：将增广矩阵B=(A,b)化成行阶梯形矩阵，判断其是否有解．若有解，化成行最简形矩阵，写出其解；。