精准教学(Precision Teaching)是Lindsley于20世纪60年代根据Skinne的行为学习理论提出的一种教学方法。最初,精准教学触达小学教育,希望通过设计测量过程来追踪小学生的学习表现并提供数据决策支持。之后,精准教学发展为用于评估任意给定的教学方法有效性的框架。如今,精准教学以历经50余年的发展,形成了自身的一套理论方法。
精准教学的理论依据——Skinne的行为学习理论
Skinne是美国新行为主义心理学的创始人之一,他认为人类行为主要是由操作性反射构成的操作性行为,操作性行为是作用于环境而产生结果的行为。人类的一切行为几乎都是操作性强化的结果,人们有可能通过强化作用的影响去改变别人的反应。在学习情境中,操作性行为更有代表性,因此操作性反射在学习过程中尤为重要。
1954年,Skinne将这一理论引入教学,认为教学就是提出学生应达到的目标并对学习过程进行控制,辅以训练、反馈和纠正性补救等措施,形成所要求的行为即达到目标并立即给予强化;对于那些偏离目标或未达到目标的行为,则在不强化的前提下进行纠正。
借助信息技术的发展的精准教学,在精确把握课程标准和学生发展实际的基础上,精准设计目标,精选教学内容与形式、精准测绘学生表现并精准应用,使整个教学过程达到可度量、可调控等精准要求。精准教学对于摸清学情、尊重差异、分层学习,利用数据来进行精准教学定位,突破以往经验主义教学的含糊与低效有着巨大的贡献,使教学往“以生为本,私人订制化”方向发展。万朋教育精准教学解决方案,利用云计算、大数据、人工智能等信息技术,打造课前(大数据学情诊断)、课中(人工智能教室)、课后(AI学习系统)的教学闭环场景。实现线上线下一体化、课内课外一体化、虚拟现实一体化的全场景教学应用真正实现个性化学习和因材施教。拥有大数据采集系统,包含题卡制作、答卷扫描、智能阅卷、学情分析、有痕打印;AI学习系统,包含大数据分析与应用、人工智能阅卷、个性化错题本。精准教学平台用AI智能识别,识别率达99.7%,能做到不改变学生的答题书写习惯,不改变老师的阅卷习惯和试卷最终形态。拥有覆盖K12全学科的题库,精准识别知识点。
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